區局在大調研中發現:當前虛開發票團夥為應對檢查,各個環節都事前準備了形式上完備一致的“票流、貨流、資金流”材料,增加了作案的隱蔽性和稅務檢查的難度。為此,區局融合大數據思維,在數據採集、分析、整合和應用等方面主動出擊,點、線、面佈局,織密稅收風險防控網路。
一、重點防控,多維度監控增值稅發票風險
一是優化升級 “稅務數據分析應用平臺”,持續升級完善監控指標至8大類48項,實現發票類日常監控查實率70.50%。二是建立針對性預警指標體系,將原有“風險特徵庫”從靜態匯總,拓展為動態應用,實現管控關卡前移。三是把握增值稅“票”“表”兩條主線,在“稅務數據分析應用平臺”中建立數據報告模組,識別新增風險點,按月推送到各稅源管理部門,大幅降低涉嫌虛開走逃的戶數。
二、數據應用,多方位延伸風險監測觸手
一是加強重點稅源監控。聚焦上市公司關鍵性事項的風險管理能力,聚焦重點行業風險監控項目的風險分佈規律,探索相關風險應對項目的有效管理模式。二是提升風險管理實效。以“股權、不動産交易”等重大涉稅事項為突破口,通過涉稅情報採集與加工、風險任務識別與推送,進一步提升風險管理針對性。三是升級風險管理模式。探索“定制化採集+結構化處理”的應用新模式,提升數據採集應用精確度。
三、品質管理,螺旋式完善風險管控體系
一是健全部門溝通機制。進一步梳理完善風險情報提交、風險事項提示、告知等業務流程,暢通部門內外溝通渠道。二是完善風險分級分類應對機制,嚴把“扎口”關,實現項目“統一推送,統一執行;統一標準,統一解釋”。三是完善聯防聯控機制。著力構建“事前防範,事中阻斷,事後管控”的一體化風險防控體系。